Skip to content
  • HAKKIMIZDA
    • Şirketimiz Hakkında
    • Danışmanlık
    • Teknik Satış
    • Kariyer
    • Referanslar
    • İletişim
  • HİZMETLER
    • Veri Yönetişimi
    • Ana Veri Yönetimi
    • Veri Entegrasyonu
    • Veri Kalitesi
    • Veri Güvenliği
    • Büyük Veri Yönetimi
  • ÇÖZÜMLERİMİZ
    • Veri Yönetimi Çözümleri
      • Veri Güvenliği Çözümü
      • Veri Kalitesi Çözümü
      • Veri Yönetişimi Çözümü
      • Ana Veri Yönetimi Çözümü
      • Veri Entegrasyonu Çözümü
    • Veri Analizi Çözümleri
      • Veri Keşfi Analizi
      • Veri Kalitesi Analizi
      • Ana Veri Yönetimi Analizi
      • Veri Yönetişimi Teknoloji Analizi
      • Veri Entegrasyon Analizi
  • HAKKIMIZDA
    • Şirketimiz Hakkında
    • Danışmanlık
    • Teknik Satış
    • Kariyer
    • Referanslar
    • İletişim
  • HİZMETLER
    • Veri Yönetişimi
    • Ana Veri Yönetimi
    • Veri Entegrasyonu
    • Veri Kalitesi
    • Veri Güvenliği
    • Büyük Veri Yönetimi
  • ÇÖZÜMLERİMİZ
    • Veri Yönetimi Çözümleri
      • Veri Güvenliği Çözümü
      • Veri Kalitesi Çözümü
      • Veri Yönetişimi Çözümü
      • Ana Veri Yönetimi Çözümü
      • Veri Entegrasyonu Çözümü
    • Veri Analizi Çözümleri
      • Veri Keşfi Analizi
      • Veri Kalitesi Analizi
      • Ana Veri Yönetimi Analizi
      • Veri Yönetişimi Teknoloji Analizi
      • Veri Entegrasyon Analizi
  • WEBINARS
  • BLOG
Damalink Logo
search
  • TR
  • EN
  • BLOG
  • WEBINARLAR
search
  • TR
  • EN

Veri Yönetişimi Hakkında… (2)

Önceki Sonraki
  • View Larger Image

Veri Yönetişimi Hakkında… (2)

Bir önceki yazımda veri yönetişimi üzerine bir takım temel kavramlardan bahsetmiştim:

  • Temel İş Öncelikleri ve Karşılaşılan Zorluklar
  • Veri Yönetişimi Nedir?
  • Başlıca Etkenler ve Projeler
  • Teknolojinin Rolü
  • Veri Yönetişimi Organizasyon Yapısı ve Roller

Bu yazımda ise daha önce belirttiğim gibi veri yönetişimi yaklaşımından ve bu konuda çözüm sağlayan Informatica çözümlerinden bahsedeceğim.

Veri Yönetişimi Yaklaşımı

Veri Yönetişimi yaklaşımına baktığımızda karşımıza 4 ana adım çıkmakta. Discovery (Keşif), Define (Tanımlama), Apply (Uygulama), Measure and Monitor (Ölçümleme ve İzleme).

Bu başlıkları veri kalitesi yaklaşımı örneğinden yola çıkarak açıklayacak olursak;

  • Discovery : Veri üzerinde gerçekleştirilen analizler doğrultusunda veri kalitesi problemlerinin tespitinin/keşfinin gerçekleştirilmesi
  • Define : Bir önceki adımda keşfi yapılan veri kalitesi problemleri doğrultusunda veri kalitesi kurallarının tanımlanması
  • Apply : Tanımı yapılan veri kalitesi kurallarının geliştirilmesi
  • Measure and Monitor : Ve son olarak oluşturulan scorecard’lar, veri kalitesi raporları veya KPI’lar yardımıyla ilgili ölçümleri yapmak ve tüm sürecin takibini yapmak.

Veri Yönetişimi İhtiyaçları

Veri Yönetişimi yaklaşımından yola çıkarak bu konudaki ihtiyaçlarının neler olduğuna bakacak olursak:

  • Veri içeriğinin anlaşılması ve kritik verilerin tespitinin yapılması (Understand)
  • Veri varlıklarının tanımlanması, anlaşılması ve kategorize edilmesi (Catalogue)
  • Veri varlıklarının birbirleriyle ilişkilendirilmesi (Connect)
  • Rol ve sorumlulukların belirlenerek, iş süreçleri yardımıyla yönetiminin sağlanması (Govern)
  • İş birimleri ve BT arasındaki iş birliğinin sağlanarak yönetilmesini (Collaborate)
  • Ve bahsettiğimiz tüm bu ihtiyaçların uygulanmasını sağlamak (Execute) olarak belirtebiliriz.

Veri Yönetişiminde Teknolojinin Rolü

Daha önceki yazımda da belirttiğim üzere veri yönetişiminde teknolojinin önemi çok büyük olmakla beraber, bu noktadaki gereksinimleri tekrardan özetleyecek olursak:

  • Data Integration : Verilere erişim ve iş ihtiyaçları doğrultusunda dönüştürülmesi
  • Data Protection : İlgili hassasiyetler doğrultusunda verilerin maskelenmesi
  • Information Lifecycle Mng. : Verilerin yaşam döngüsünün yönetimi ve kullanılmayan verilerin arşivlenmesi
  • Master Data Management : Referans ve ana verilerin yönetilmesi
  • Data Quality Management : Veri kalitesi problemlerinin tespiti ve ilgili düzeltici aksiyonlarla takibi
  • Asset Catalog : Kurum içerisinde farklı sistemlerde bulunan metadata bilgilerinin yönetilmesi
  • Data Security Analytics : Hassas verilerin keşfi ve risk skorlarının oluşturulması
  • Collaborative Governance Wrk. : Veri varlıklarının tanımlanması ve iş süreçleri yardımıyla yönetimi

Informatica Veri Yönetişimi Çözümleri

Yukarıda belirtmiş olduğum teknolojiler doğrultusunda veri yönetişimi konusunda Informatica’nın sağlamış olduğu çözümler aşağıdaki şekildedir.

Informatica veri yönetişimi çözümü, veri yönetişimi konusundaki iş ihtiyaçları doğrultusunda, en üstte, Axon tarafından tanımların ve kontrollerin yapıldığı ve veri yönetişimi konusunda önemli bileşenler olan veri kalitesi, metadata yönetimi ve veri güvenliği modülleri tarafından beslendiği entegre teknoloji bileşenlerinden oluşmaktadır.

Bu sayede yazımın en başında bahsetmiş olduğum veri yönetişimi yaklaşımındaki adımlar (Discovery, Define, Apply ve Measure and Monitor) doğrultusunda ilgili veri yönetişimi süreçleri yönetilmekte ve aşağıdaki görüleceği üzere Axon ile diğer modüller arasında (Veri Kalitesi, Veri Güvenliği ve Metadata Yönetimi -EIC-) bu süreçler entegre olabilmektedir.

Informatica Veri Yönetişimi Çözümlerinin Departmanlara Sağladığı Faydalar

Bu noktada Informatica’nın veri yönetişimi konusundaki bu çözümlerinin farklı departmanlara sağladığı faydaları aşağıda özetleyecek olursam:

Yazımı burada sonlandırarak bir sonraki yazımda Axon çözümünden başlayarak her bir teknoloji bileşenlerinden çok daha detaylı bir şekilde bahsediyor olacağım. Umarım faydalı bir çalışma olmuştur.

Saygılarımla,

Evrim AY

By admin|2021-11-23T22:42:42+03:0004/09/2017|Blog, Veri Yönetişimi|

Share This Story, Choose Your Platform!

FacebookTwitterRedditLinkedInWhatsAppTumblrPinterestVkXingE-posta

İlişkili Yazılar

  • Veri yönetimi eğitim çözümü: Damalab
    Veri yönetimi eğitim çözümü: Damalab
    Gallery

    Veri yönetimi eğitim çözümü: Damalab

  • Veri Keşfi Platformu: Informatica Secure@Source Üzerine…
    Veri Keşfi Platformu: Informatica [email protected] Üzerine…
    Gallery

    Veri Keşfi Platformu: Informatica [email protected] Üzerine…

  • Büyük Veri Yönetimi Platformu: Informatica Big Data Management Üzerine…
    Büyük Veri Yönetimi Platformu: Informatica Big Data Management Üzerine…
    Gallery

    Büyük Veri Yönetimi Platformu: Informatica Big Data Management Üzerine…

  • Veri Yönetişimi Platformu: Informatica Axon Üzerine…
    Veri Yönetişimi Platformu: Informatica Axon Üzerine…
    Gallery

    Veri Yönetişimi Platformu: Informatica Axon Üzerine…

Atatürk Mah. Ertuğrul Gazi Sk.
Metropol İstanbul Sitesi C1 Blok Kat:23
Ataşehir/İSTANBUL

+90 212 288 47 30
[email protected]

About

  • Hakkımızda
  • Danışmanlık
  • Teknik Satış
  • Kariyer
  • Referanslar
  • İletişim

Services

  • Veri Yönetişimi
  • Ana Veri Yönetimi
  • Veri Entegrasyonu
  • Veri Kalitesi
  • Veri Güvenliği
  • Büyük Veri Yönetimi

Subscribe our Newsletters

 Bilgi Güvenliği Politikamız

KVKK Politikası

Aydınlatma Metni

Kişisel Veri Sahibi Başvuru Formu

  • TR
  • EN
Designed with in Pars Design
Çerez Politikamız
İnternet sitemizde deneyiminizi iyileştirmek ve kişiselleştirmek için çerezler kullanıyoruz. Tüm çerezlerin kullanımını ve verilerinizin bu kapsamda kullanılmasını kabul etmek için "kabul et" butonuna tıklayabilirsiniz.
Functional Always active
The technical storage or access is strictly necessary for the legitimate purpose of enabling the use of a specific service explicitly requested by the subscriber or user, or for the sole purpose of carrying out the transmission of a communication over an electronic communications network.
Preferences
The technical storage or access is necessary for the legitimate purpose of storing preferences that are not requested by the subscriber or user.
Statistics
The technical storage or access that is used exclusively for statistical purposes. The technical storage or access that is used exclusively for anonymous statistical purposes. Without a subpoena, voluntary compliance on the part of your Internet Service Provider, or additional records from a third party, information stored or retrieved for this purpose alone cannot usually be used to identify you.
Marketing
The technical storage or access is required to create user profiles to send advertising, or to track the user on a website or across several websites for similar marketing purposes.
Manage options Manage services Manage vendors Read more about these purposes
View preferences
{title} {title} {title}
Go to Top