Bir önceki yazımda veri yönetişimi üzerine bir takım temel kavramlardan bahsetmiştim:
- Temel İş Öncelikleri ve Karşılaşılan Zorluklar
- Veri Yönetişimi Nedir?
- Başlıca Etkenler ve Projeler
- Teknolojinin Rolü
- Veri Yönetişimi Organizasyon Yapısı ve Roller
Bu yazımda ise daha önce belirttiğim gibi veri yönetişimi yaklaşımından ve bu konuda çözüm sağlayan Informatica çözümlerinden bahsedeceğim.
Veri Yönetişimi Yaklaşımı
Veri Yönetişimi yaklaşımına baktığımızda karşımıza 4 ana adım çıkmakta. Discovery (Keşif), Define (Tanımlama), Apply (Uygulama), Measure and Monitor (Ölçümleme ve İzleme).
Bu başlıkları veri kalitesi yaklaşımı örneğinden yola çıkarak açıklayacak olursak;
- Discovery : Veri üzerinde gerçekleştirilen analizler doğrultusunda veri kalitesi problemlerinin tespitinin/keşfinin gerçekleştirilmesi
- Define : Bir önceki adımda keşfi yapılan veri kalitesi problemleri doğrultusunda veri kalitesi kurallarının tanımlanması
- Apply : Tanımı yapılan veri kalitesi kurallarının geliştirilmesi
- Measure and Monitor : Ve son olarak oluşturulan scorecard’lar, veri kalitesi raporları veya KPI’lar yardımıyla ilgili ölçümleri yapmak ve tüm sürecin takibini yapmak.
Veri Yönetişimi İhtiyaçları
Veri Yönetişimi yaklaşımından yola çıkarak bu konudaki ihtiyaçlarının neler olduğuna bakacak olursak:
- Veri içeriğinin anlaşılması ve kritik verilerin tespitinin yapılması (Understand)
- Veri varlıklarının tanımlanması, anlaşılması ve kategorize edilmesi (Catalogue)
- Veri varlıklarının birbirleriyle ilişkilendirilmesi (Connect)
- Rol ve sorumlulukların belirlenerek, iş süreçleri yardımıyla yönetiminin sağlanması (Govern)
- İş birimleri ve BT arasındaki iş birliğinin sağlanarak yönetilmesini (Collaborate)
- Ve bahsettiğimiz tüm bu ihtiyaçların uygulanmasını sağlamak (Execute) olarak belirtebiliriz.
Veri Yönetişiminde Teknolojinin Rolü
Daha önceki yazımda da belirttiğim üzere veri yönetişiminde teknolojinin önemi çok büyük olmakla beraber, bu noktadaki gereksinimleri tekrardan özetleyecek olursak:
- Data Integration : Verilere erişim ve iş ihtiyaçları doğrultusunda dönüştürülmesi
- Data Protection : İlgili hassasiyetler doğrultusunda verilerin maskelenmesi
- Information Lifecycle Mng. : Verilerin yaşam döngüsünün yönetimi ve kullanılmayan verilerin arşivlenmesi
- Master Data Management : Referans ve ana verilerin yönetilmesi
- Data Quality Management : Veri kalitesi problemlerinin tespiti ve ilgili düzeltici aksiyonlarla takibi
- Asset Catalog : Kurum içerisinde farklı sistemlerde bulunan metadata bilgilerinin yönetilmesi
- Data Security Analytics : Hassas verilerin keşfi ve risk skorlarının oluşturulması
- Collaborative Governance Wrk. : Veri varlıklarının tanımlanması ve iş süreçleri yardımıyla yönetimi
Informatica Veri Yönetişimi Çözümleri
Yukarıda belirtmiş olduğum teknolojiler doğrultusunda veri yönetişimi konusunda Informatica’nın sağlamış olduğu çözümler aşağıdaki şekildedir.
Informatica veri yönetişimi çözümü, veri yönetişimi konusundaki iş ihtiyaçları doğrultusunda, en üstte, Axon tarafından tanımların ve kontrollerin yapıldığı ve veri yönetişimi konusunda önemli bileşenler olan veri kalitesi, metadata yönetimi ve veri güvenliği modülleri tarafından beslendiği entegre teknoloji bileşenlerinden oluşmaktadır.
Bu sayede yazımın en başında bahsetmiş olduğum veri yönetişimi yaklaşımındaki adımlar (Discovery, Define, Apply ve Measure and Monitor) doğrultusunda ilgili veri yönetişimi süreçleri yönetilmekte ve aşağıdaki görüleceği üzere Axon ile diğer modüller arasında (Veri Kalitesi, Veri Güvenliği ve Metadata Yönetimi -EIC-) bu süreçler entegre olabilmektedir.
Informatica Veri Yönetişimi Çözümlerinin Departmanlara Sağladığı Faydalar
Bu noktada Informatica’nın veri yönetişimi konusundaki bu çözümlerinin farklı departmanlara sağladığı faydaları aşağıda özetleyecek olursam:
Yazımı burada sonlandırarak bir sonraki yazımda Axon çözümünden başlayarak her bir teknoloji bileşenlerinden çok daha detaylı bir şekilde bahsediyor olacağım. Umarım faydalı bir çalışma olmuştur.
Saygılarımla,
Evrim AY
