Skip to content
  • HAKKIMIZDA
    • Şirketimiz Hakkında
    • Danışmanlık
    • Teknik Satış
    • Kariyer
    • Referanslar
    • İletişim
  • HİZMETLER
    • Veri Yönetişimi
    • Ana Veri Yönetimi
    • Veri Entegrasyonu
    • Veri Kalitesi
    • Veri Güvenliği
    • Büyük Veri Yönetimi
  • ÇÖZÜMLERİMİZ
    • Veri Yönetimi Çözümleri
      • Veri Güvenliği Çözümü
      • Veri Kalitesi Çözümü
      • Veri Yönetişimi Çözümü
      • Ana Veri Yönetimi Çözümü
      • Veri Entegrasyonu Çözümü
    • Veri Analizi Çözümleri
      • Veri Keşfi Analizi
      • Veri Kalitesi Analizi
      • Ana Veri Yönetimi Analizi
      • Veri Yönetişimi Teknoloji Analizi
      • Veri Entegrasyon Analizi
  • HAKKIMIZDA
    • Şirketimiz Hakkında
    • Danışmanlık
    • Teknik Satış
    • Kariyer
    • Referanslar
    • İletişim
  • HİZMETLER
    • Veri Yönetişimi
    • Ana Veri Yönetimi
    • Veri Entegrasyonu
    • Veri Kalitesi
    • Veri Güvenliği
    • Büyük Veri Yönetimi
  • ÇÖZÜMLERİMİZ
    • Veri Yönetimi Çözümleri
      • Veri Güvenliği Çözümü
      • Veri Kalitesi Çözümü
      • Veri Yönetişimi Çözümü
      • Ana Veri Yönetimi Çözümü
      • Veri Entegrasyonu Çözümü
    • Veri Analizi Çözümleri
      • Veri Keşfi Analizi
      • Veri Kalitesi Analizi
      • Ana Veri Yönetimi Analizi
      • Veri Yönetişimi Teknoloji Analizi
      • Veri Entegrasyon Analizi
  • WEBINARS
  • BLOG
Damalink Logo
search
  • TR
  • EN
  • BLOG
  • WEBINARLAR
search
  • TR
  • EN

Veri Kalitesi Hakkında… (1)

Önceki Sonraki
  • View Larger Image

Veri Kalitesi Hakkında… (1)

Uzun zaman önce çok sevdiğim bir yöneticim artık seni “Veri Kalitesi” konusunda yetiştirmek istiyoruz dediğinde, “çok mutlu olurum” demiştim. Ama sonra aklıma çok güzel bir soru takılmıştı: “Veri Kalitesi ne ola ki”.

Geçen zaman içerisinde gördüm ki, çok büyük kurumsal firmalarda bile bu konunun önemi henüz tam bir olgunluğa ulaşmamış ve üzerinde bu kadar çok problem yaşanmasına rağmen farkındalık daha yeni yeni oluşmaya başlamıştı. Neyse ki bu durum beni biraz rahatlamıştı.

Ve yıllar önce sorduğum bu sorunun cevabını veri kalitesi konusunda yapmış olduğum bir çok proje ve edindiğim deneyimler sonrası bu yazımla vermeye çalışacağım.

Peki Nedir Veri Kalitesi?

Bu soruya bazı kelimelerin altını çizerek ve sonrada bu konuları detaylandıracak şekilde cevap verecek şekilde yanıtlarsam;

Veri Kalitesi, “İlgili birim veya departmanların, iş ihtiyaçları doğrultusunda, kurum içerisinde bulunan veriler üzerinde yapılan analizler ve bu analizler sonrası tanımlanan farklı metrik ve boyutlar yardımıyla gerçekleştirilen süreçler bütünü” olarak adlandırabiliriz.

Biliyorum biraz karmaşık bir tanım oldu ama belirttiğim üzere biraz daha detaylandıracak olursak;

İş ihtiyaçları: Özellikle veri kalitesi konularında ilgili kararların alınması ve yönetimi BT’nin sorumluluğu olarak bilinmektedir. Oysa ki kurum içerisinde veri hakkında alınması gereken bu tür kararlar iş birimlerinin, tüm sürecin doğru yürütülmesi BT’nin sorumluluğunda olmalıdır. Ve bu noktada, ilgili iş birimlerinin ihtiyaçlarını anlamak çok büyük öneme sahiptir.

Analiz: Veri kalitesi konusunda belki de en önemli kısmı, yukarıda belirtmiş olduğum üzere, iş ihtiyaçlarının doğru ve net bir şekilde anlaşıldıktan sonra, veriler üzerinde gerçekleştirilmesi gereken analiz çalışmalarıdır. Bu noktada, veriler üzerinde bir çok farklı analizler (frekans, desen, istatistiksel, ad-hoc analizler v.b.) yardımıyla veri üzerindeki problemlerin tespiti yapılmaktadır.

Metrik ve Boyutlar: Gerçekleştirilen analizler farklı metrikler yardımıyla verinin boyutluca incelenmesini sağlamaktadır.


Süreçler: Verinin kalitesini artırmaya yönelik yapılan her türlü işlemi bu tanıma dahil edebiliriz. Örneğin analiz aşamasında bahsettiğim profillendirmeden tutunda veri üzerindeki gerçekleştirilen standartlaştırma, ayrıştırma, temizleme veya zenginleştirme gibi aşamalar bu sürecin kendisini oluşturur.

Yukarıda yapmış olduğum tanım doğrultusunda birkaç şeyi tekrar vurgulamak ve temel bir takım bilgileri vermek adına aşağıdaki maddeleri de ekleyebiliriz:

  • Veri Kalitesi her kurumun PROBLEMİDİR
  • Veri Kalitesi sadece bir ÜRÜN veya bir projeden ibaret değildir aynı zamanda bir SÜREÇTİR
  • Veri Kalitesinde nihai karar İş Birimlerine aittir
  • Veri Kalitesi sağlıklı bir Veri Entegrasyon altyapısı ile anlam ifade eder

Veri Kalitesinin Etkileri

Peki kurumlar açısından bakıldığında veri kalitesinin etkileri nedir diye bakacak olursak;

Veri Kalitesi Metodolojisi

Ve yazının son başlığı olarak da veri kalitesinde uygulanan ve izlenen proje adımlarından bahsedecek olursak:

Yukarıdaki şekilde görüleceği üzere veri kalitesi projeleri bir kaç önemli adımdan oluşmaktadır. Bu her bir başlığı kısaca özetlersem:

  • İş İhtiyaçları: Yazımın başında bahsettiğim üzere kurum içerisinde ilgili birim veya departmanların, veri kalitesi konusunda yaşanılan sıkıntıların anlaşılması ve hedeflenen projenin amaç ve kapsamının net bir şekilde anlaşılması önem arz etmektedir.
  • Veri Keşfi ve Analizi: Veri üzerinde gerçekleştirilen analizler doğrultusunda veri kalitesi problemlerinin tespitinin gerçekleştirilmesi.
  • Metrik Tanımlama : Niha-i olarak varmak istenen hedeflerin belirlenmesi ve bu doğrultuda bahsetmiş olduğum metriklerin tanımlanması.
  • Kalite Kuralları : Veri kalitesi tanımında bahsetmiş olduğum üzere veri kalitesi süreçlerinin geliştirilmesi.
  • İstisna-i Durumlar : Yapılan çalışmalar ve sonraki süreçlerde meydana gelecek olan istisna-i durumların yönetilmesi.
  • İzleme ve Raporlama : Yapılan tüm çalışmaların kontrol edilmesi adına ilgili raporlar üzerinden süreçlerin takibi.


Yukarıda bahsettiğim tüm bu adımlar bir kereye mahsus olmayıp devam eden bir süreç olup, sürekli takibi ve yönetimi büyük öneme sahiptir.

Yazımı burada sonlandırarak bir sonraki yazımda buluşmak üzere.

Saygılarımla,

Evrim AY

By admin|2021-11-23T23:12:12+03:0005/08/2016|Blog, Veri Kalitesi|

Share This Story, Choose Your Platform!

FacebookTwitterRedditLinkedInWhatsAppTumblrPinterestVkXingE-posta

İlişkili Yazılar

  • Veri yönetimi eğitim çözümü: Damalab
    Veri yönetimi eğitim çözümü: Damalab
    Gallery

    Veri yönetimi eğitim çözümü: Damalab

  • Veri Keşfi Platformu: Informatica Secure@Source Üzerine…
    Veri Keşfi Platformu: Informatica [email protected] Üzerine…
    Gallery

    Veri Keşfi Platformu: Informatica [email protected] Üzerine…

  • Büyük Veri Yönetimi Platformu: Informatica Big Data Management Üzerine…
    Büyük Veri Yönetimi Platformu: Informatica Big Data Management Üzerine…
    Gallery

    Büyük Veri Yönetimi Platformu: Informatica Big Data Management Üzerine…

  • Veri Yönetişimi Platformu: Informatica Axon Üzerine…
    Veri Yönetişimi Platformu: Informatica Axon Üzerine…
    Gallery

    Veri Yönetişimi Platformu: Informatica Axon Üzerine…

Atatürk Mah. Ertuğrul Gazi Sk.
Metropol İstanbul Sitesi C1 Blok Kat:23
Ataşehir/İSTANBUL

+90 212 288 47 30
[email protected]

About

  • Hakkımızda
  • Danışmanlık
  • Teknik Satış
  • Kariyer
  • Referanslar
  • İletişim

Services

  • Veri Yönetişimi
  • Ana Veri Yönetimi
  • Veri Entegrasyonu
  • Veri Kalitesi
  • Veri Güvenliği
  • Büyük Veri Yönetimi

Subscribe our Newsletters

 Bilgi Güvenliği Politikamız

KVKK Politikası

Aydınlatma Metni

Kişisel Veri Sahibi Başvuru Formu

  • TR
  • EN
Designed with in Pars Design
Çerez Politikamız
İnternet sitemizde deneyiminizi iyileştirmek ve kişiselleştirmek için çerezler kullanıyoruz. Tüm çerezlerin kullanımını ve verilerinizin bu kapsamda kullanılmasını kabul etmek için "kabul et" butonuna tıklayabilirsiniz.
Functional Always active
The technical storage or access is strictly necessary for the legitimate purpose of enabling the use of a specific service explicitly requested by the subscriber or user, or for the sole purpose of carrying out the transmission of a communication over an electronic communications network.
Preferences
The technical storage or access is necessary for the legitimate purpose of storing preferences that are not requested by the subscriber or user.
Statistics
The technical storage or access that is used exclusively for statistical purposes. The technical storage or access that is used exclusively for anonymous statistical purposes. Without a subpoena, voluntary compliance on the part of your Internet Service Provider, or additional records from a third party, information stored or retrieved for this purpose alone cannot usually be used to identify you.
Marketing
The technical storage or access is required to create user profiles to send advertising, or to track the user on a website or across several websites for similar marketing purposes.
Manage options Manage services Manage vendors Read more about these purposes
View preferences
{title} {title} {title}
Go to Top